Durante el proceso de desarrollo de productos complejos, seleccionar el mejor proveedor alternativo deseable es un desafío, ya que una alternativa seleccionada incorrectamente puede provocar la pérdida de capacidad y el aumento del tiempo y costo de desarrollo para una empresa. Para este problema de toma de decisiones de selección de proveedores con múltiples atributos, en este documento se investiga un problema de selección de proveedores en el que los datos de decisión son información difusa vacilante y el peso del atributo es desconocido en el desarrollo de productos complejos, y se propone un enfoque de toma de decisiones de selección de proveedores basado en información difusa vacilante. En primer lugar, se establece una proyección bidireccional basada en información difusa vacilante, y luego se mejora la ecuación de medición para el grado de cercanía. Además, se construye un modelo de determinación de peso de atributo que minimiza la desviación total de proyección para los elementos difusos vacilantes. Al resolver este modelo, se proporcionan pesos de atributo científicos y razonables. Posteriormente, se emplea un ejemplo ilustrativo no solo para dar el resultado de clasificación de proveedores alternativos, sino también para demostrar la validez y viabilidad del enfoque desarrollado. Mientras tanto, se proponen análisis de sensibilidad y análisis comparativo para ilustrar la estabilidad del resultado final de clasificación dado y las ventajas y confiabilidad del método construido. Para la selección de alternativas o estrategias, este enfoque propuesto puede ser utilizado como un medio de toma de decisiones cuando las incertidumbres son inherentes.