Método de resumen de colección de imágenes basado en jerarquías semánticas
Autores: Riahi Samani, Zahra; Ebrahimi Moghaddam, Mohsen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Método de resumen de colección de imágenes basado en jerarquías semánticas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Tamaño
Colecciones de imágenes en internet
Técnicas
Navegación
Resumen
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El tamaño de las colecciones de imágenes en internet está aumentando drásticamente. Como resultado, se requieren nuevas técnicas para facilitar a los usuarios la navegación, la exploración y la síntesis de estas grandes colecciones de volumen. Los métodos de síntesis de colecciones de imágenes presentan a los usuarios un conjunto de imágenes ejemplares como las más representativas de la colección inicial de imágenes. En este estudio, se introdujo una técnica de síntesis de colecciones de imágenes de acuerdo con jerarquías semánticas entre ellas. En el enfoque propuesto, las imágenes se asignaron a los nodos de una ontología de dominio predefinida. De esta manera, se utilizó un clasificador jerárquico semántico, que finalmente asignó las imágenes a diferentes nodos de la ontología. Se llegó a un compromiso entre el grado de libertad del clasificador y la calidad del método de síntesis. La síntesis se realizó utilizando un grupo de características de alto nivel que proporcionaron una medida semántica de la información en las imágenes. Los resultados experimentales indicaron que el método introducido de síntesis de colecciones de imágenes superó a las técnicas recientes para la síntesis de colecciones de imágenes.
Descripción
El tamaño de las colecciones de imágenes en internet está aumentando drásticamente. Como resultado, se requieren nuevas técnicas para facilitar a los usuarios la navegación, la exploración y la síntesis de estas grandes colecciones de volumen. Los métodos de síntesis de colecciones de imágenes presentan a los usuarios un conjunto de imágenes ejemplares como las más representativas de la colección inicial de imágenes. En este estudio, se introdujo una técnica de síntesis de colecciones de imágenes de acuerdo con jerarquías semánticas entre ellas. En el enfoque propuesto, las imágenes se asignaron a los nodos de una ontología de dominio predefinida. De esta manera, se utilizó un clasificador jerárquico semántico, que finalmente asignó las imágenes a diferentes nodos de la ontología. Se llegó a un compromiso entre el grado de libertad del clasificador y la calidad del método de síntesis. La síntesis se realizó utilizando un grupo de características de alto nivel que proporcionaron una medida semántica de la información en las imágenes. Los resultados experimentales indicaron que el método introducido de síntesis de colecciones de imágenes superó a las técnicas recientes para la síntesis de colecciones de imágenes.