Método de reconocimiento YOLO para brotes de té basado en filtrado polarizador y LFAnet
Autores: Peng, Jinyi; Zhang, Yongnian; Xian, Jieyu; Wang, Xiaochan; Shi, Yinyan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método de reconocimiento YOLO para brotes de té basado en filtrado polarizador y LFAnet
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Estudio
YOLOv5
Filtrado polarizador
Visión artificial
Luz exterior
Modelo de detección
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio propone un modelo de inspección YOLOv5 basado en el filtrado polarizador (PF) para mejorar la precisión de reconocimiento del modelo de inspección de visión artificial para brotes de hojas al operar bajo una intensa luz exterior.
Descripción
Este estudio propone un modelo de inspección YOLOv5 basado en el filtrado polarizador (PF) para mejorar la precisión de reconocimiento del modelo de inspección de visión artificial para brotes de hojas al operar bajo una intensa luz exterior.