Investigación sobre un método de reconocimiento individual de cabras de alta eficiencia basado en visión por computadora
Autores: Xue, Yi; Wang, Weiwei; Fang, Mei; Guo, Zhiming; Ning, Keke; Wang, Kui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigación sobre un método de reconocimiento individual de cabras de alta eficiencia basado en visión por computadora
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Agricultura animal de precisión
Reconocimiento de identidad individual
Cabras
Imágenes de apariencia
Precisión en el reconocimiento
Aplicaciones prácticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
La agricultura animal de precisión se basa en el reconocimiento de la identidad individual, y la mayoría de las investigaciones existentes utilizan imágenes de caras frontales para reconocer la identidad individual de las cabras debido a la inercia del reconocimiento facial humano. Sin embargo, debido a la rapidez del movimiento de la cabeza de las cabras y la alta convexidad de la estructura facial, a menudo no es fácil capturar una imagen frontal calificada en condiciones naturales. Encontrar apariencias que sean más fáciles de capturar y más precisas para identificar las identidades individuales de las cabras es valioso para la producción de precisión práctica. Este estudio reveló la capacidad de las cinco apariencias externas de 54 cabras y su fusión para marcar su identidad individual. Los resultados mostraron que la imagen del cuerpo lateral proporcionó la mayor precisión, seguida de las imágenes del cuerpo posterior y de la cara frontal, con diferencias mínimas entre las vistas de la cara lateral. La mayor precisión se logró con la imagen del cuerpo lateral utilizando MobileViT cuando se utilizó solo una imagen de apariencia. Dos apariencias generalmente superan a una en precisión de reconocimiento; cuando se utilizaron tres o más apariencias para la fusión, cualquiera de los modelos tuvo una precisión del 100%. Estos hallazgos forman una base sólida para desarrollar sistemas prácticos de identificación de cabras.
Descripción
La agricultura animal de precisión se basa en el reconocimiento de la identidad individual, y la mayoría de las investigaciones existentes utilizan imágenes de caras frontales para reconocer la identidad individual de las cabras debido a la inercia del reconocimiento facial humano. Sin embargo, debido a la rapidez del movimiento de la cabeza de las cabras y la alta convexidad de la estructura facial, a menudo no es fácil capturar una imagen frontal calificada en condiciones naturales. Encontrar apariencias que sean más fáciles de capturar y más precisas para identificar las identidades individuales de las cabras es valioso para la producción de precisión práctica. Este estudio reveló la capacidad de las cinco apariencias externas de 54 cabras y su fusión para marcar su identidad individual. Los resultados mostraron que la imagen del cuerpo lateral proporcionó la mayor precisión, seguida de las imágenes del cuerpo posterior y de la cara frontal, con diferencias mínimas entre las vistas de la cara lateral. La mayor precisión se logró con la imagen del cuerpo lateral utilizando MobileViT cuando se utilizó solo una imagen de apariencia. Dos apariencias generalmente superan a una en precisión de reconocimiento; cuando se utilizaron tres o más apariencias para la fusión, cualquiera de los modelos tuvo una precisión del 100%. Estos hallazgos forman una base sólida para desarrollar sistemas prácticos de identificación de cabras.