A medida que muchas áreas urbanas experimentan una creciente densificación, hay una necesidad creciente de métodos que puedan extender el análisis espacial y la toma de decisiones para entornos tridimensionales (3D). Los métodos tradicionales de evaluación multicriterio (MCE) implementados dentro de los sistemas de información geográfica (SIG) pueden ayudar en la toma de decisiones espaciales, pero rara vez son adecuados para entornos 3D. Estos métodos suelen utilizar una lógica de decisión simplificada que limita el número de criterios de evaluación y la variabilidad de las puntuaciones de idoneidad de salida. En este estudio, se utiliza la lógica de puntuación de preferencias (LSP) como un método MCE generalizado para el análisis de idoneidad 3D para representar mejor el razonamiento humano a través de operadores de lógica de decisión paso a paso de computación suave flexible. Esta investigación: (1) implementa el método LSP-MCE para comparar la idoneidad de unidades residenciales de gran altura en 3D, y (2) realiza análisis de sensibilidad de peso de criterios y análisis de costo-idoneidad utilizando conjuntos de datos de la ciudad de Vancouver, Canadá. Se desarrollan estructuras de agregación LSP para prioridades y requisitos únicos de tres perfiles demográficos. Los resultados demuestran la flexibilidad del método para representar conjuntos de preferencias únicos que comprenden criterios 2D y 3D, y que el costo tiene un efecto significativo en la atractividad de las unidades residenciales en un entorno construido denso. El método LSP-MCE 3D propuesto podría adaptarse para beneficiar a otros interesados, como tasadores de impuestos sobre la propiedad, planificadores urbanos y desarrolladores.