Las series temporales caóticas han estado involucradas en muchos campos de producción y vida, por lo que su predicción tiene un valor práctico muy importante. Sin embargo, debido a las características de las series temporales caóticas, como la aleatoriedad interna, la no linealidad y la imprevisibilidad a largo plazo, la mayoría de los métodos de predicción no pueden lograr predicciones intermedias o a largo plazo de alta precisión. Por lo tanto, se propone un método de predicción intermedia y a largo plazo (ILTP) para series temporales caóticas n-dimensionales para resolver este problema.