Método de predicción de series temporales basado en E-CRBM
Autores: Tian, Huixin; Xu, Qiangqiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Método de predicción de series temporales basado en E-CRBM
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Método propuesto
Predicción de series temporales
E-CRBM
Red neuronal
Secuencia de características
Precisión de la predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Para resolver los problemas de resultados de predicción retrasados y grandes errores de predicción en la predicción de series temporales unidimensionales, se propone en este documento un método de predicción de series temporales basado en Máquinas de Boltzmann Restringidas Continuas de Error (E-CRBM).
Descripción
Para resolver los problemas de resultados de predicción retrasados y grandes errores de predicción en la predicción de series temporales unidimensionales, se propone en este documento un método de predicción de series temporales basado en Máquinas de Boltzmann Restringidas Continuas de Error (E-CRBM).