Método de predicción CNN-LSTM para la presión arterial basado en la onda de pulso
Autores: Mou, Hanlin; Yu, Junsheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Método de predicción CNN-LSTM para la presión arterial basado en la onda de pulso
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Enfermedad cardiovascular
Medición de la presión arterial
Onda de pulso
Redes neuronales convolucionales
Memoria a largo plazo
Predicción de la PA.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, combinamos las ventajas de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y las redes de Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM), para proponer un método de predicción de presión arterial (BP) basado en datos de onda de pulso (PW).
Descripción
En este documento, combinamos las ventajas de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y las redes de Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM), para proponer un método de predicción de presión arterial (BP) basado en datos de onda de pulso (PW).