Método de multiplicadores de dirección alternante inercial de dos pasos regularizado parcialmente simétrico para problemas de factibilidad dividida no convexos
Autores: Yang, Can; Dang, Yazheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Método de multiplicadores de dirección alternante inercial de dos pasos regularizado parcialmente simétrico para problemas de factibilidad dividida no convexos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Regularizado
De dos pasos
Inercial
Método de direcciones alternas de multiplicadores
No convexo
Problemas de viabilidad dividida
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un método de dirección alternativa inercial de multiplicadores de dos pasos regularizado parcialmente simétrico para resolver problemas de factibilidad dividida no convexos (SFP), que agrega un efecto inercial de dos pasos a cada subproblema e incluye un término de actualización intermedia para multiplicadores durante el proceso de iteración. Bajo suposiciones adecuadas, se demuestra la convergencia global. Además, con la ayuda de la propiedad de Kurdyka-Ojasiewicz (KL), que cuantifica el comportamiento de una función cerca de sus puntos críticos, se garantiza la convergencia sólida del algoritmo propuesto. Se realizan experimentos numéricos para demostrar la eficacia.
Descripción
Este documento presenta un método de dirección alternativa inercial de multiplicadores de dos pasos regularizado parcialmente simétrico para resolver problemas de factibilidad dividida no convexos (SFP), que agrega un efecto inercial de dos pasos a cada subproblema e incluye un término de actualización intermedia para multiplicadores durante el proceso de iteración. Bajo suposiciones adecuadas, se demuestra la convergencia global. Además, con la ayuda de la propiedad de Kurdyka-Ojasiewicz (KL), que cuantifica el comportamiento de una función cerca de sus puntos críticos, se garantiza la convergencia sólida del algoritmo propuesto. Se realizan experimentos numéricos para demostrar la eficacia.