En el campo de la esteganálisis, en los últimos años, el enfoque de investigación ha estado principalmente en optimizar las estructuras de las redes neuronales, mientras que la aplicación de filtros de alta frecuencia aún se limita a la selección simple de filtros y ajuste simple del número de filtros. En este documento, proponemos un método para mejorar la asistencia y contribución de los filtros de alta frecuencia a la capacidad de detección de un modelo de esteganálisis de dominio espacial, que principalmente incluye el mejoramiento del preprocesamiento de los filtros de alta frecuencia y el mejoramiento entre capas de los filtros de alta frecuencia, y construimos un modelo de mejoramiento de preprocesamiento, el Modelo Mejorado HPF, para esteganálisis de dominio espacial, basado en Yedroudj-Net. En la parte experimental, encontramos el mejor método de mejoramiento de preprocesamiento a través de varias validaciones, y comparamos el Modelo Mejorado HPF con los modelos clásicos. Los resultados muestran que el método de mejoramiento propuesto puede traer una mejora significativa, y también muestran que el método de mejoramiento de preprocesamiento puede ayudar a reducir el tamaño del modelo, y por lo tanto se puede utilizar para construir un modelo de esteganálisis de dominio espacial liviano con un rendimiento sólido.