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Un procedimiento completo para un método de integración temporal ficticio de tipo restricción para resolver ecuaciones diferenciales parciales elípticas no lineales multidimensionales

Autores: Chen, Yung-Wei; Shen, Jian-Hung; Chang, Yen-Shen; Tan, Ching-Chuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un procedimiento completo para un método de integración temporal ficticio de tipo restricción para resolver ecuaciones diferenciales parciales elípticas no lineales multidimensionales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Procedimiento numérico
Ecuaciones diferenciales parciales elípticas
Método de integración temporal ficticio
Valores iniciales de suposición
Solución de valor límite
Factor de tasa de convergencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se construye un procedimiento numérico eficiente y directo para resolver ecuaciones diferenciales parciales elípticas lineales y no lineales multidimensionales. Aunque el procedimiento numérico para el método de integración temporal ficticia de tipo restricción supera el problema de estabilidad numérica, la definición de parámetros, la precisión numérica y la eficiencia computacional no han sido resueltas, y la falta de valores de suposición inicial resulta en una reducción de la eficiencia computacional. Por lo tanto, se propone y se considera en el procedimiento numérico la solución de valor límite de dos puntos normalizada del método de disparo del grupo de Lie para evitar el problema del valor de suposición inicial. Luego, se introduce una variable espacio-temporal, que incluye el paso de tiempo ficticio mínimo y el factor de tasa de convergencia, para estudiar la relación entre el valor de suposición inicial y el factor de tasa de convergencia. Se prueban algunos ejemplos numéricos de referencia. Como muestran los resultados, este procedimiento numérico utilizando la solución de valor límite normalizada puede converger significativamente en un paso, y la precisión numérica es mejor que la demostrada en la literatura previa.

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