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Un método de gradiente conjugado tipo Polak-Ribiére-Polyak con descenso suficiente modificado para problemas de optimización no restringidos

Autores: Zheng, Xiuyun; Shi, Jiarong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Un método de gradiente conjugado tipo Polak-Ribiére-Polyak con descenso suficiente modificado para problemas de optimización no restringidos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Método propuesto
Convergencia
Búsqueda de línea
Función objetivo
Experimentos numéricos
Eficiencia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se presenta una modificación al método de gradiente conjugado no lineal de Polak-Ribiére-Polyak (PRP). El método propuesto siempre genera una dirección de descenso suficiente independientemente de la precisión de la búsqueda de línea y la convexidad de la función objetivo. Bajo condiciones apropiadas, se demuestra que el método modificado posee convergencia global bajo la búsqueda de línea tipo Wolfe o Armijo. Además, la metodología propuesta se adopta en los métodos de Hestenes-Stiefel (HS) y Liu-Storey (LS). Se utilizan extensos experimentos numéricos preliminares para ilustrar la eficiencia del método propuesto.

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