La gestión de recursos y la tecnología de programación de redes satelitales son significativas para la construcción de redes de información integradas en el cielo y la tierra. La dificultad en realizar esta tecnología radica en mejorar la eficiencia de utilización de recursos al tiempo que se garantiza la calidad del servicio de los satélites y se coordina eficientemente los sistemas y servicios complejos de redes satelitales. Este artículo propone un modelo, un método de programación de tareas dinámicas basado en una arquitectura de gestión de recursos unificada (DUNM), basado en la arquitectura de gestión de recursos diseñada respaldada por algoritmos de programación dinámica para abordar los problemas de baja utilización de recursos, asignación de recursos y tasa de finalización de tareas. Primero, con recursos suficientes, se calcula el tiempo de ejecución de una tarea para completar una tarea en función del número de recursos, el tiempo de transmisión de la tarea, el tiempo de espera de la tarea, etc. En segundo lugar, basándose en las tareas asignadas a los satélites, se calcula el tiempo de ejecución de todas las funciones con diferentes tasas de transmisión de enlaces de comunicación entre satélites, y se analiza la suma total de todo el consumo de tiempo. Finalmente, después de experimentos de simulación y comparación con varios algoritmos de referencia, aproximadamente una reducción del 40% en el tiempo para completar las tareas programadas y una reducción de casi el 25% en el costo promedio para finalizar una tarea de programación, nuestro método tiene una mayor eficiencia de programación y un menor ingreso de finalización de tareas. También garantiza una mayor tasa de finalización de tareas al completar las tareas. Nuestro enfoque logró una tasa de finalización de casi el 100% para las tareas de programación, lo que significa que nuestro algoritmo puede lograr las tareas de programación más rápido y con un alto ingreso de tareas, mejorando así la eficiencia y la eficacia económica de todo el sistema. Por lo tanto, valida las ventajas de nuestro método, como la alta eficiencia y el alto ingreso.