Un método de fusión multimodal de doble atención para el diagnóstico de fallas bajo condiciones de trabajo variables
Autores: Chu, Yan; Zhu, Leqi; Lu, Mingfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un método de fusión multimodal de doble atención para el diagnóstico de fallas bajo condiciones de trabajo variables
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Diagnóstico de fallas
Fusión multimodal
Características no estacionarias
Maquinaria rotativa
CNN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos de diagnóstico de fallas basados en aprendizaje profundo han ganado una atención extensa en los últimos años debido a su rendimiento sobresaliente.
Descripción
Los métodos de diagnóstico de fallas basados en aprendizaje profundo han ganado una atención extensa en los últimos años debido a su rendimiento sobresaliente.