En el principio de la imagen de lentes, al proyectar un objeto tridimensional sobre un elemento fotosensible a través de una lente convexa, el punto que intersecta el plano focal puede mostrar una imagen clara del elemento fotosensible, y el punto del objeto lejos del plano focal presenta un punto de imagen borroso. La posición de la imagen se considera clara dentro del tamaño limitado del frente y la parte posterior del plano focal. De lo contrario, la imagen se considera borrosa. En escenas microscópicas, un microscopio electrónico suele utilizarse como equipo de grabación, lo que puede eliminar básicamente los factores de desenfoque entre la lente y el objeto. La mayoría del desenfoque se debe a la poca profundidad de campo del microscopio, lo que hace que la imagen esté desenfocada. Basándonos en esto, este artículo analiza las causas del desenfoque en un video microscopio y descubre que la poca profundidad de campo es la razón principal, por lo que elegimos el método de desenfoque correspondiente: el método de fusión de imágenes multifoco. Hemos propuesto un nuevo método de fusión de imágenes multifoco basado en representación dispersa (DWT-SR). La carga operativa se reduce mediante la descomposición de múltiples bandas de frecuencia, y se realiza una operación de varios canales mediante operación paralela de GPU. El tiempo de ejecución del algoritmo se reduce aún más. Los resultados indican que el algoritmo DWT-SR introducido en este artículo tiene un mayor contraste y muchos más detalles. También resuelve el problema de que el entrenamiento del diccionario de aproximación dispersa lleva mucho tiempo.