El estudio considera el uso de un método de optimización probabilística llamado Cross-Entropy (CE). Esta es la versión del método Monte Carlo creada por Reuven Rubinstein (1997). Fue desarrollado en el contexto de determinar eventos raros. Aquí presentaremos la forma en que el método CE puede ser utilizado para problemas de optimización de modelos epidemiológicos, y más específicamente la optimización del modelo Susceptible-Infectious-Recovered-Cross-immune (SIRC) basado en las funciones que supervisan el cuidado de grupos específicos en el modelo. Con la ayuda de un muestreo ponderado, se intentó encontrar la versión más rápida y precisa del algoritmo.