Método de Elementos Finitos Multiescala Generalizado Mixto para el Modelo de Darcy-Forchheimer
Autores: Spiridonov, Denis; Huang, Jian; Vasilyeva, Maria; Huang, Yunqing; Chung, Eric T.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Método de Elementos Finitos Multiescala Generalizado Mixto para el Modelo de Darcy-Forchheimer
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Solución
Modelo de Darcy-Forchheimer
Medios heterogéneos
Método de elementos finitos
Experimentos numéricos
Método multiescala
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se estudia la solución del modelo de Darcy-Forchheimer en medios heterogéneos de alto contraste. Este problema se resuelve mediante un método de elementos finitos mixtos (MFEM) en una malla fina (la solución de referencia), donde la presión se aproxima mediante elementos constantes por partes; mientras tanto, la velocidad se discretiza mediante los elementos de menor orden de Raviart-Thomas. La solución en una malla gruesa se realiza utilizando el método de elementos finitos multiscale generalizado mixto (GMsFEM mixto). La ecuación no lineal puede resolverse mediante la conocida iteración de Picard. Se presentan varios experimentos numéricos en un dominio heterogéneo bidimensional para mostrar la buena aplicabilidad del método multiscale propuesto.
Descripción
En este documento, se estudia la solución del modelo de Darcy-Forchheimer en medios heterogéneos de alto contraste. Este problema se resuelve mediante un método de elementos finitos mixtos (MFEM) en una malla fina (la solución de referencia), donde la presión se aproxima mediante elementos constantes por partes; mientras tanto, la velocidad se discretiza mediante los elementos de menor orden de Raviart-Thomas. La solución en una malla gruesa se realiza utilizando el método de elementos finitos multiscale generalizado mixto (GMsFEM mixto). La ecuación no lineal puede resolverse mediante la conocida iteración de Picard. Se presentan varios experimentos numéricos en un dominio heterogéneo bidimensional para mostrar la buena aplicabilidad del método multiscale propuesto.