Método de difusión asintótica para colas de reintentos con tasa de servicio dependiente del estado
Autores: Nazarov, Anatoly; Fedorova, Ekaterina; Lizyura, Olga; Salimzyanov, Radmir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Método de difusión asintótica para colas de reintentos con tasa de servicio dependiente del estado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Cola de nuevo juicio
Tasa de servicio dependiente del estado
Comunicaciones FANET
Proceso de llegada de Poisson
Duración de retraso exponencial
Método de difusión asintótica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, consideramos una cola de reintentos con una tasa de servicio dependiente del estado como modelo matemático de un nodo de comunicaciones FANET. Suponemos que el proceso de llegada es Poisson, la duración del retraso sigue una distribución exponencial, la órbita es ilimitada y hay múltiple acceso aleatorio desde la órbita. Hay un servidor y el tiempo de servicio de cada llamada se distribuye exponencialmente con un parámetro variable que depende del número de llamadas en la órbita. La tasa de servicio tiene un número infinito de valores. Proponemos el método de difusión asintótica para el estudio del modelo. Se deriva la aproximación de difusión asintótica de la distribución de probabilidad del número de llamadas en la órbita. Se presentan algunos ejemplos numéricos.
Descripción
En este documento, consideramos una cola de reintentos con una tasa de servicio dependiente del estado como modelo matemático de un nodo de comunicaciones FANET. Suponemos que el proceso de llegada es Poisson, la duración del retraso sigue una distribución exponencial, la órbita es ilimitada y hay múltiple acceso aleatorio desde la órbita. Hay un servidor y el tiempo de servicio de cada llamada se distribuye exponencialmente con un parámetro variable que depende del número de llamadas en la órbita. La tasa de servicio tiene un número infinito de valores. Proponemos el método de difusión asintótica para el estudio del modelo. Se deriva la aproximación de difusión asintótica de la distribución de probabilidad del número de llamadas en la órbita. Se presentan algunos ejemplos numéricos.