Como dispositivo médico esencial, un juego de infusión de bolsa se utiliza a menudo para la infusión intravenosa, y una bolsa de infusión es una parte esencial del juego de infusión de bolsa. Debido a los defectos inevitables en el proceso de producción, la detección de calidad de las bolsas de infusión es fundamental para garantizar la calidad de uso del juego de infusión. En este documento, adoptamos un sistema de visión artificial para inspeccionar la calidad de ensamblaje del cordón y la interfaz de dosificación del ensamblaje de bolsas de líquido y realizamos una discusión e investigación exhaustivas desde la adquisición de imágenes, una estrategia de detección de defectos y un algoritmo de detección de defectos de un sistema de visión para dos defectos de ausencia de cordón y ausencia de interfaz de dosificación. Se realiza el diseño del mecanismo auxiliar de adquisición de imágenes para resolver el problema complejo de adquisición de imágenes debido a la forma irregular del ensamblaje de bolsas de líquido; basándonos en la determinación de la estrategia de detección de defectos, el estudio del algoritmo de extracción de contornos se completa finalmente a través de experimentos de comparación para extraer un contorno preciso del área de tubería de la bolsa de líquido; finalmente, se propone el método de línea recta virtual y se combina con la ROI seleccionada de acuerdo con la característica de posición del rectángulo exterior del contorno en este documento, se completa el recuento del número de contornos, y finalmente se logra el objetivo de detección de defectos. La tasa de detección de defectos del método propuesto en este documento alcanza el 100%, lo que puede reemplazar perfectamente la inspección visual manual existente y reducir el costo laboral de las empresas.