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Método de detección de vanguardia para la cosecha de arroz basado en visión artificial

Autores: Zhang, Zhenqian; Cao, Ruyue; Peng, Cheng; Liu, Renjie; Sun, Yifan; Zhang, Man; Li, Han

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Método de detección de vanguardia para la cosecha de arroz basado en visión artificial


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Método de detección de vanguardia
Visión artificial
Cosechadora combinada
Modelo de color YCbCr
Camino de navegación
Agrupamiento jerárquico.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se desarrolló un método de detección de bordes cortados basado en visión artificial para obtener la trayectoria de navegación de una cosechadora.

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