Debido a cambios en la iluminación, condiciones climáticas adversas e interferencias de señales similares a las señales de tráfico reales, es posible la detección falsa de señales de tráfico. Sin embargo, para mejorar el efecto de detección de pequeños objetivos, el SSD base (detector de múltiples cajas de un solo disparo) adopta un método de detección de características a múltiples escalas para mejorar el efecto de detección hasta cierto punto. El efecto de detección de pequeños objetivos se mejora, pero el número de cálculos necesarios para la red SSD base es grande. Con este fin, proponemos un algoritmo de red SSD ligera. Este método utiliza algunos núcleos de convolución de 1 x 1 para reemplazar algunos de los núcleos de convolución de 3 x 3 en la red base y elimina algunas capas de convolución para reducir la carga de cálculo de la red SSD base. Luego, se utilizan el algoritmo de detección de color basado en el método de diferencia de fase y el cálculo de componentes conectados para filtrar aún más los resultados de detección, y finalmente, se utiliza la estrategia de mejora de datos basada en la transformación de la apariencia de la imagen para mejorar el equilibrio del conjunto de datos. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto es un 3% más preciso que la red SSD base y, lo que es más importante, la velocidad de detección también se incrementa en 1.2 veces.