La detección de defectos en líneas de color en pantallas es un paso importante en el proceso de inspección de calidad de producción. Con el fin de mejorar la precisión de detección de defectos de línea de bajo contraste, proponemos un método de detección de defectos en líneas de pantallas basado en la fusión de características de color. Los canales de saliencia de color en los canales RG|GR y BY|YB se obtuvieron utilizando el criterio de máxima entropía relativa. Luego, RG|GR se combinaron con el canal y BY|YB con el canal para calcular los mapas de fusión de color rojo-verde y azul-amarillo. El mapa de saliencia de color de fusión de los mapas de fusión de color rojo-verde y azul-amarillo se obtuvo mediante la fusión de características de color. Finalmente, se calculó el umbral de segmentación de acuerdo con la media y la desviación estándar del mapa de saliencia de color de fusión. El mapa de saliencia de color fusionado se binarizó y segmentó para obtener un mapa binario de defectos de línea de color. Los resultados experimentales muestran que para la detección de defectos fuera de línea en múltiples fondos, la precisión de detección del algoritmo en este documento es superior al 90%, mientras que otros métodos convencionales no logran detectar. En comparación con los algoritmos de detección de saliencia de última generación, nuestro método es capaz de detectar defectos de línea de bajo contraste en tiempo real.