Método de detección de calidad de vainas de cacahuete basado en ResNet mejorado
Autores: Yang, Lili; Wang, Changlong; Yu, Jianfeng; Xu, Nan; Wang, Dongwei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Método de detección de calidad de vainas de cacahuete basado en ResNet mejorado
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Cacahuetes
Daño por insectos
Detección de calidad
ResNet
Clasificación
Algoritmo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Los cacahuetes son propensos al daño por insectos, roturas, germinación, moho y otros defectos, lo que hace que la calidad de los cacahuetes sea desigual. La diferencia en la calidad de las vainas de cacahuetes también influye en el precio y el beneficio económico. La clasificación de las vainas de cacahuetes según su calidad es una parte importante para mejorar el grado del producto y la competitividad en el mercado. La detección de calidad en tiempo real, precisa y no destructiva de las vainas de cacahuetes puede mejorar efectivamente la utilización y el valor comercial de los cacahuetes.
Descripción
Los cacahuetes son propensos al daño por insectos, roturas, germinación, moho y otros defectos, lo que hace que la calidad de los cacahuetes sea desigual. La diferencia en la calidad de las vainas de cacahuetes también influye en el precio y el beneficio económico. La clasificación de las vainas de cacahuetes según su calidad es una parte importante para mejorar el grado del producto y la competitividad en el mercado. La detección de calidad en tiempo real, precisa y no destructiva de las vainas de cacahuetes puede mejorar efectivamente la utilización y el valor comercial de los cacahuetes.