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Método de detección de calidad de vainas de cacahuete basado en ResNet mejorado

Autores: Yang, Lili; Wang, Changlong; Yu, Jianfeng; Xu, Nan; Wang, Dongwei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Método de detección de calidad de vainas de cacahuete basado en ResNet mejorado


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Cacahuetes
Daño por insectos
Detección de calidad
ResNet
Clasificación
Algoritmo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los cacahuetes son propensos al daño por insectos, roturas, germinación, moho y otros defectos, lo que hace que la calidad de los cacahuetes sea desigual. La diferencia en la calidad de las vainas de cacahuetes también influye en el precio y el beneficio económico. La clasificación de las vainas de cacahuetes según su calidad es una parte importante para mejorar el grado del producto y la competitividad en el mercado. La detección de calidad en tiempo real, precisa y no destructiva de las vainas de cacahuetes puede mejorar efectivamente la utilización y el valor comercial de los cacahuetes.

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