Método de Detección de Cabezas de Oveja Ligero y Conteo Dinámico Basado en Redes Neuronales
Autores: Wang, Liang; Hu, Bo; Hou, Yuecheng; Wu, Huijuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Método de Detección de Cabezas de Oveja Ligero y Conteo Dinámico Basado en Redes Neuronales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Detección
Red
SH-SSD
Mecanismo de atención
MobileNetV3
DeepSort
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Para lograr un conteo de objetivos rápido y preciso, la calidad de la detección de objetivos es un factor fundamental. Este estudio presenta el Detector de Múltiples Cajas de Disparo Único de Cabeza de Oveja (SH-SSD) como una solución. Dentro de la columna vertebral de la red, se incorpora el mecanismo de Triple Atención para mejorar la columna vertebral de MobileNetV3, lo que resulta en una reducción significativa de los parámetros de la red y una mejora en la velocidad de detección. El cuello de la red se construye utilizando una combinación del módulo de Agrupamiento Piramidal Espacial y el módulo de Cuello de Botella de Triple Atención. Esta combinación mejora la extracción de información semántica y la preservación de la información detallada del mapa de características, con un ligero aumento en los parámetros de la red. La cabeza de la red se establece a través del módulo de Cabeza Desacoplada, optimizando las capacidades de predicción de la red. Los hallazgos experimentales demuestran que el modelo SH-SSD alcanza una impresionante precisión promedio de detección del 96.11%, detectando efectivamente las cabezas de oveja dentro de la muestra. Notablemente, SH-SSD exhibe mejoras en varias métricas de detección, acompañadas de una reducción significativa en los parámetros del modelo. Además, cuando se combina con el algoritmo de seguimiento DeepSort, logra estadísticas cuantitativas de alta precisión. El modelo SH-SSD, presentado en este documento, muestra un rendimiento encomiable en la detección de cabezas de oveja y ofrece simplicidad en su implementación, proporcionando así un apoyo técnico esencial para el avance de las prácticas de ganadería inteligente.
Descripción
Para lograr un conteo de objetivos rápido y preciso, la calidad de la detección de objetivos es un factor fundamental. Este estudio presenta el Detector de Múltiples Cajas de Disparo Único de Cabeza de Oveja (SH-SSD) como una solución. Dentro de la columna vertebral de la red, se incorpora el mecanismo de Triple Atención para mejorar la columna vertebral de MobileNetV3, lo que resulta en una reducción significativa de los parámetros de la red y una mejora en la velocidad de detección. El cuello de la red se construye utilizando una combinación del módulo de Agrupamiento Piramidal Espacial y el módulo de Cuello de Botella de Triple Atención. Esta combinación mejora la extracción de información semántica y la preservación de la información detallada del mapa de características, con un ligero aumento en los parámetros de la red. La cabeza de la red se establece a través del módulo de Cabeza Desacoplada, optimizando las capacidades de predicción de la red. Los hallazgos experimentales demuestran que el modelo SH-SSD alcanza una impresionante precisión promedio de detección del 96.11%, detectando efectivamente las cabezas de oveja dentro de la muestra. Notablemente, SH-SSD exhibe mejoras en varias métricas de detección, acompañadas de una reducción significativa en los parámetros del modelo. Además, cuando se combina con el algoritmo de seguimiento DeepSort, logra estadísticas cuantitativas de alta precisión. El modelo SH-SSD, presentado en este documento, muestra un rendimiento encomiable en la detección de cabezas de oveja y ofrece simplicidad en su implementación, proporcionando así un apoyo técnico esencial para el avance de las prácticas de ganadería inteligente.