Este artículo presenta un nuevo método de lógica difusa de tipo 2 general para la detección de bordes aplicado a imágenes en formato de color. El algoritmo propuesto combina la metodología basada en los gradientes de la imagen y la teoría de la lógica difusa de tipo 2 general para proporcionar un potente método de detección de bordes. Los sistemas de inferencia difusa de tipo 2 general se aproximan utilizando el enfoque de los planos alfa. El método de detección de bordes se prueba en una base de datos de imágenes en color con la idea de ilustrar la ventaja de aplicar el enfoque de detección de bordes difusa en imágenes a color en comparación con imágenes en formato de escala de grises, y también cuando las imágenes están corruptas por ruido. Este artículo compara el método propuesto basado en lógica difusa de tipo 2 general con otros algoritmos de detección de bordes, como los basados en sistemas difusos de tipo 1 y de tipo 2 intervalo. Los resultados de la simulación muestran que la detección de bordes basada en un sistema difuso de tipo 2 general supera a los otros métodos debido a su capacidad para manejar la incertidumbre intrínseca en este problema.