En el proceso de restauración de imágenes, suele ser necesario resolver problemas inversos a gran escala, donde el costo computacional es muy alto para imágenes grandes o de alta resolución. El método de descomposición de dominio es uno de los algoritmos más efectivos para resolver problemas a gran escala, lo que puede disminuir eficazmente el costo computacional. El método multigrid cásdico tiene un buen efecto en el modelo lineal de restauración de imágenes y puede obtener imágenes restauradas de alta calidad. En este documento, se presentan el método de descomposición de dominio superpuesto (DDM) con el método multigrid cásdico (CMG) y el DDM con el nuevo método multigrid cásdico de extrapolación (NECMG) para resolver los problemas de restauración de imágenes de eliminación de ruido y desenfoque. Primero dividimos el problema de la imagen en algunos subproblemas superpuestos e independientes. Luego, cada subproblema se resuelve de forma independiente por CMG o NECMG con el operador de conservación de bordes. Los experimentos numéricos muestran que el nuevo método es efectivo.