Un método de cuadratura diferencial de mínimos cuadrados para una clase de ecuaciones diferenciales parciales no lineales de orden fraccional
Autores: Bota, Constantin; Cruntu, Bogdan; ucu, Dumitru; Lpdat, Marioara; Paca, Mdlina Sofia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un método de cuadratura diferencial de mínimos cuadrados para una clase de ecuaciones diferenciales parciales no lineales de orden fraccional
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método de mínimos cuadrados
Método de cuadratura diferencial de mínimos cuadrados
Soluciones polinomiales aproximadas analíticas
Ecuaciones diferenciales parciales no lineales
Derivadas temporales fraccionarias
Sentido de Caputo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
En este documento se introduce un nuevo método llamado método de cuadratura diferencial de mínimos cuadrados (LSDQM) como un método directo y eficiente para calcular soluciones polinómicas aproximadas analíticas para ecuaciones diferenciales parciales no lineales con derivadas temporales fraccionarias. LSDQM es una combinación del método de cuadratura diferencial y el método de mínimos cuadrados y en este documento se emplea para encontrar soluciones aproximadas para una clase muy general de ecuaciones diferenciales parciales no lineales, en las cuales las derivadas fraccionarias se describen en el sentido de Caputo. El documento contiene una presentación clara y paso a paso del método y un teorema de convergencia. Para enfatizar la precisión de LSDQM, se incluyeron dos problemas de prueba resueltos previamente mediante otros métodos conocidos, y se observó que nuestras soluciones presentan no solo un error menor sino también una expresión mucho más simple. También se incluyó un problema sin solución exacta conocida y las soluciones calculadas por LSDQM están en buena concordancia con las anteriores.
Descripción
En este documento se introduce un nuevo método llamado método de cuadratura diferencial de mínimos cuadrados (LSDQM) como un método directo y eficiente para calcular soluciones polinómicas aproximadas analíticas para ecuaciones diferenciales parciales no lineales con derivadas temporales fraccionarias. LSDQM es una combinación del método de cuadratura diferencial y el método de mínimos cuadrados y en este documento se emplea para encontrar soluciones aproximadas para una clase muy general de ecuaciones diferenciales parciales no lineales, en las cuales las derivadas fraccionarias se describen en el sentido de Caputo. El documento contiene una presentación clara y paso a paso del método y un teorema de convergencia. Para enfatizar la precisión de LSDQM, se incluyeron dos problemas de prueba resueltos previamente mediante otros métodos conocidos, y se observó que nuestras soluciones presentan no solo un error menor sino también una expresión mucho más simple. También se incluyó un problema sin solución exacta conocida y las soluciones calculadas por LSDQM están en buena concordancia con las anteriores.