Método de Colocación de Onda Fibonacci para Resolver el Modelo SIR de Fiebre del Dengue
Autores: Kumar, Amit; Khan, Ayub; Abdullah, Abdullah
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método de Colocación de Onda Fibonacci para Resolver el Modelo SIR de Fiebre del Dengue
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Fiebre del dengue
Método de ondaleta de Fibonacci
Matriz operacional
Método de colocación de ondaleta de Fibonacci
Ecuaciones algebraicas no lineales
Método de Newton-Raphson
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El enfoque principal en este manuscrito es encontrar una solución numérica de un modelo de enfermedad del dengue utilizando el método de ondaleta de Fibonacci. Se ha obtenido la matriz operativa de integración utilizando ondaletas de Fibonacci. El método propuesto se llama método de colocación de ondaleta de Fibonacci (FWCM). Este modelo biológico se ha transformado en un sistema de ecuaciones algebraicas no lineales utilizando el esquema de colocación de ondaleta de Fibonacci. Posteriormente, este sistema se ha resuelto utilizando el método de Newton-Raphson. Finalmente, proporcionamos evidencia de que nuestros resultados son mejores que los obtenidos por varios enfoques actuales, tanto numérica como gráficamente, demostrando la precisión y eficiencia del método.
Descripción
El enfoque principal en este manuscrito es encontrar una solución numérica de un modelo de enfermedad del dengue utilizando el método de ondaleta de Fibonacci. Se ha obtenido la matriz operativa de integración utilizando ondaletas de Fibonacci. El método propuesto se llama método de colocación de ondaleta de Fibonacci (FWCM). Este modelo biológico se ha transformado en un sistema de ecuaciones algebraicas no lineales utilizando el esquema de colocación de ondaleta de Fibonacci. Posteriormente, este sistema se ha resuelto utilizando el método de Newton-Raphson. Finalmente, proporcionamos evidencia de que nuestros resultados son mejores que los obtenidos por varios enfoques actuales, tanto numérica como gráficamente, demostrando la precisión y eficiencia del método.