Para separar las características de ruido y señal importante de la concentración de dióxido de carbono (CO) en interiores, propusimos un método de cancelación de ruido basado en descomposición empírica de modo basada en filtrado variable en el tiempo (TVF-EMD) con optimización bayesiana (BO). Los parámetros adaptativos de TVF-EMD, es decir, el umbral de ancho de banda y el orden de B-spline, fueron determinados por el algoritmo BO, y el coeficiente de correlación para el índice de curtosis () constituyó la función objetivo. Inicialmente, la función objetivo se introdujo para identificar sistemáticamente señales anómalas mientras se preservaba la extracción de características de la señal entre los modos y la señal de entrada. Posteriormente, el modelo propuesto de cancelación de ruido de la señal basado en TVF-EMD y el algoritmo BO se emplearon, junto con el exponente de Hurst, para extraer el modo sensible. Un examen de los índices de optimización de las funciones de modo intrínseco descompuestas (IMFs), es decir, , MI, EE, EEMI y , reveló que el índice de medición sintético y la función objetivo eran razonables y efectivos. El método propuesto mostró un mejor rendimiento de cancelación de señal en comparación con el de TVF-EMD con los valores predeterminados, EMD, el método de promedio móvil y el método de suavizado exponencial.