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Método de aumento de datos de descarga parcial y reconocimiento de patrones basado en DAE-GAN

Autores: Du, Xin; Qi, Jun; Kang, Jiyi; Sun, Zezhong; Wang, Chunxin; Xie, Jun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Método de aumento de datos de descarga parcial y reconocimiento de patrones basado en DAE-GAN


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Identificación
Descarga parcial
Equipo eléctrico
Red Generativa Adversaria Profunda con Autoencoder incrustado
Reconocimiento de patrones de DP
Condiciones de muestra limitadas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La identificación precisa de la descarga parcial (PD) y sus tipos es esencial para evaluar las condiciones de funcionamiento del equipo eléctrico.

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