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Método de asignación de funciones humano-máquina para tareas de detección de fallas submarinas

Autores: Yang, Chenyuan; Pang, Liping; Wu, Wentao; Cao, Xiaodong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Método de asignación de funciones humano-máquina para tareas de detección de fallas submarinas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Operación
Soporte
Oficial
Sumergible
Interfaz hombre-máquina
Detección de fallas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El oficial de operaciones y soporte (OS) es responsable de la regulación de la flotabilidad y la detección de fallas del equipo a bordo en el sumergible civil. El oficial de OS lleva a cabo las tareas mencionadas a través de la interfaz hombre-máquina (HMI) de un sistema de regulación de flotabilidad y soporte sumergible (SBRS). Sin embargo, el oficial de OS a menudo se enfrenta a una frecuencia desigual de tareas producida por tareas con fallas, lo que conduce a una carga mental desequilibrada y a fallas individuales. Para abordar este problema, propusimos un método de asignación de funciones hombre-máquina basado en la taxonomía del nivel de automatización (LOA) y la complejidad de las tareas sumergibles (STC), con el objetivo de mejorar la cooperación hombre-máquina en las tareas de detección de fallas en sumergibles. Basándonos en este método, identificamos el LOA2 como el esquema óptimo de asignación de funciones hombre-computadora. En este estudio, se utilizaron tres técnicas de medición (escala subjetiva, rendimiento laboral y estado fisiológico) para probar a 15 sujetos y validar la efectividad del esquema de asignación de funciones hombre-máquina óptimo propuesto. Los resultados de la prueba GAMM también indican que el esquema de asignación de funciones hombre-máquina óptimo propuesto (LOA2) puede mejorar el rendimiento laboral de los funcionarios del sistema operativo bajo cargas de trabajo bajas o altas y reducir la carga de trabajo subjetiva.

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