Un método de aprendizaje profundo de dos etapas para el diagnóstico auxiliar de fracturas de miembro superior basado en ResNet-50 y YOLO mejorado
Autores: Wang, Hongxiao; Li, Zhe; Zhang, Dingsen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un método de aprendizaje profundo de dos etapas para el diagnóstico auxiliar de fracturas de miembro superior basado en ResNet-50 y YOLO mejorado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Métodos de diagnóstico auxiliares existentes
Fracturas
Aprendizaje profundo
Diagnósticos multi-partes
Generalidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Apuntando al problema de que los métodos de diagnóstico auxiliar existentes para fracturas están mayormente limitados a partes específicas del cuerpo y carecen de generalidad y robustez cuando se aplican a diagnósticos de múltiples partes, este estudio propone un método de diagnóstico auxiliar de fracturas de miembro superior en dos etapas basado en aprendizaje profundo y desarrolla un sistema de diagnóstico auxiliar correspondiente.
Descripción
Apuntando al problema de que los métodos de diagnóstico auxiliar existentes para fracturas están mayormente limitados a partes específicas del cuerpo y carecen de generalidad y robustez cuando se aplican a diagnósticos de múltiples partes, este estudio propone un método de diagnóstico auxiliar de fracturas de miembro superior en dos etapas basado en aprendizaje profundo y desarrolla un sistema de diagnóstico auxiliar correspondiente.