Método de análisis de componentes de EEG a largo plazo basado en regresión Lasso
Autores: Bo, Hongjian; Li, Haifeng; Wu, Boying; Li, Hongwei; Ma, Lin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Método de análisis de componentes de EEG a largo plazo basado en regresión Lasso
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Métodos de análisis
Componentes de EEG
Modelo de regresión
Lasso
Pruebas de Permutación
Experimento cognitivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En la actualidad, hay muy pocos métodos de análisis para componentes de electroencefalograma (EEG) a largo plazo. La información temporal siempre es ignorada por la mayoría de las técnicas existentes en estudios cognitivos. Por lo tanto, se propuso un nuevo método de análisis basado en características variables en el tiempo.
Descripción
En la actualidad, hay muy pocos métodos de análisis para componentes de electroencefalograma (EEG) a largo plazo. La información temporal siempre es ignorada por la mayoría de las técnicas existentes en estudios cognitivos. Por lo tanto, se propuso un nuevo método de análisis basado en características variables en el tiempo.