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Método de análisis de componentes de EEG a largo plazo basado en regresión Lasso

Autores: Bo, Hongjian; Li, Haifeng; Wu, Boying; Li, Hongwei; Ma, Lin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Método de análisis de componentes de EEG a largo plazo basado en regresión Lasso


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Métodos de análisis
Componentes de EEG
Modelo de regresión
Lasso
Pruebas de Permutación
Experimento cognitivo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la actualidad, hay muy pocos métodos de análisis para componentes de electroencefalograma (EEG) a largo plazo. La información temporal siempre es ignorada por la mayoría de las técnicas existentes en estudios cognitivos. Por lo tanto, se propuso un nuevo método de análisis basado en características variables en el tiempo.

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