La red informática es una arquitectura novedosa que permite la coincidencia de recursos a través de la red. En las redes de computación distribuida, los dispositivos de gestión de recursos informáticos recopilan información sobre los recursos y la reportan a los nodos de la red. Estos nodos luego difunden la información para guiar la coincidencia de recursos. Uno de los desafíos es la eficiente agregación y difusión de la información de recursos informáticos, ya que informar directamente datos multidimensionales completos puede causar una sobrecarga excesiva, mientras que una agregación excesivamente simplificada puede reducir la precisión de la coincidencia. Los métodos de agregación existentes suelen depender de información de recursos estática, pasando por alto la heterogeneidad y dinámica de los recursos informáticos que surgen de las variaciones en las capacidades de los recursos y las fluctuaciones en el tiempo, lo que conduce a decisiones de coincidencia subóptimas. En respuesta, este estudio propone un método de agregación de recursos dinámico basado en la distribución de la capacidad estadística. Al modelar la distribución de capacidad de los nodos de computación, este método captura información de recursos dinámica, lo que permite una coincidencia de recursos más precisa. Además, la construcción de grupos de recursos y el cálculo de distribuciones representativas comprimen efectivamente el volumen de anuncios de datos. Experimentos y análisis de datos demuestran que, en comparación con los métodos de coincidencia de recursos estáticos, el método propuesto mejora la precisión de la coincidencia en un . Además, reduce la sobrecarga de anuncios en aproximadamente en comparación con los métodos existentes de asignación de recursos dinámicos. Estos hallazgos proporcionan una solución eficiente para la agregación de recursos en redes de computación distribuida.