Enfoque computacional para problemas de valores límite no lineales de tercer orden a través del método de disparo de descomposición eficiente
Autores: Alzahrani, K. A.; Alzaid, N. A.; Bakodah, H. O.; Almazmumy, M. H.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Enfoque computacional para problemas de valores límite no lineales de tercer orden a través del método de disparo de descomposición eficiente
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Enfoque computacional
Problemas de valores de frontera de dos puntos
Ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales de tercer orden
Método de disparo
Método de descomposición de Adomian
Método de Runge-Kutta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El presente manuscrito propone un enfoque computacional para abordar eficientemente una clase de problemas de valores límite de dos puntos que presenta ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales de tercer orden. Específicamente, este enfoque se basa en una combinación del método de disparo con una modificación del renombrado método de descomposición de Adomian. El enfoque comienza transformando el BVP gobernante en dos problemas de valores iniciales apropiados, y posteriormente resuelve los IVP resultantes de forma recurrente. Además, la aplicación de este método a modelos de prueba variados sigue siendo factible, por supuesto, esto está respaldado por el método de Runge-Kutta competidor, entre otros, y se reporta a través de gráficos y tablas de comparación.
Descripción
El presente manuscrito propone un enfoque computacional para abordar eficientemente una clase de problemas de valores límite de dos puntos que presenta ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales de tercer orden. Específicamente, este enfoque se basa en una combinación del método de disparo con una modificación del renombrado método de descomposición de Adomian. El enfoque comienza transformando el BVP gobernante en dos problemas de valores iniciales apropiados, y posteriormente resuelve los IVP resultantes de forma recurrente. Además, la aplicación de este método a modelos de prueba variados sigue siendo factible, por supuesto, esto está respaldado por el método de Runge-Kutta competidor, entre otros, y se reporta a través de gráficos y tablas de comparación.