Svseq2seq: un método computacional eficiente para vectores de estado en pronósticos de arquitectura de secuencia a secuencia
Autores: Sun, Guoqiang; Qi, Xiaoyan; Zhao, Qiang; Wang, Wei; Li, Yujun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Svseq2seq: un método computacional eficiente para vectores de estado en pronósticos de arquitectura de secuencia a secuencia
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Método eficiente
Vectores de estado
Secuencia a secuencia
Modelo SVSeq2Seq
Pronóstico de datos
Modelos de referencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio propone un método eficiente para calcular Vectores de Estado en la arquitectura de Secuencia a Secuencia (SVSeq2Seq) con el fin de mejorar el rendimiento en la predicción de datos secuenciales, asociando cada elemento con otros elementos en lugar de depender solo de elementos cercanos.
Descripción
Este estudio propone un método eficiente para calcular Vectores de Estado en la arquitectura de Secuencia a Secuencia (SVSeq2Seq) con el fin de mejorar el rendimiento en la predicción de datos secuenciales, asociando cada elemento con otros elementos en lugar de depender solo de elementos cercanos.