Evaluar la viabilidad económica de los parques eólicos a través de evaluaciones a largo plazo de los recursos eólicos es indispensable porque los datos a corto plazo medidos en un sitio candidato para un parque eólico no pueden representar el potencial eólico a largo plazo. Los errores de predicción son significativos cuando ocurren variaciones estacionales y año tras año. Además, los datos de referencia a largo plazo confiables con una alta correlación a los datos medidos a corto plazo suelen no estar disponibles. Este artículo presenta una solución alternativa para predecir los recursos eólicos a largo plazo para un sitio que muestra variaciones estacionales y año tras año, donde los datos de referencia a largo plazo no están disponibles. Un análisis muestra que se puede emplear un método de medir-correlacionar-predecir mutuamente complementario, ya que varios conjuntos de datos obtenidos en períodos cortos se utilizan para corregir los datos de recursos eólicos a largo plazo de manera mutuamente complementaria. Además, este método es útil para evaluar velocidades extremas del viento, que es uno de los principales factores que afectan la evaluación de cumplimiento del sitio y la selección de una clase adecuada de turbina eólica basada en las normas de la Comisión Electrotécnica Internacional. El análisis también muestra que la densidad de energía es una métrica más sensible que la velocidad del viento para sitios con variaciones estacionales y año tras año debido a la amplia distribución de velocidades del viento. Un estudio de caso con datos a corto plazo medidos en Fujeij, Jordania, identifica claramente los factores necesarios para realizar la evaluación fiable y precisa de los potenciales eólicos a largo plazo.