Aunque el índice de convergencia de la malla es ampliamente utilizado para la estimación del error de discretización en la dinámica de fluidos computacional, todavía presenta algunos problemas. Estos problemas están principalmente arraigados en el uso del orden de una variable de convergencia dentro del modelo, que es una variable fundamental en la que se basa el modelo. Para mejorar el modelo, se debe adoptar una nueva perspectiva. Al analizar el comportamiento del gradiente dentro de los datos de simulación, se creó un modelo basado en gradientes. Se prueba el rendimiento de este modelo en cuanto a su precisión, exactitud y cómo afectará el tiempo computacional de una simulación. Las pruebas se realizan en un conjunto de datos de 36 variables simuladas, simuladas utilizando el método de soluciones fabricadas, con un promedio de 26,5 mallas/caso. El resultado muestra que el nuevo método basado en gradientes es más preciso y más preciso que el índice de convergencia de la malla (GCI). Esto permite el uso de una malla más gruesa para su análisis, lo que tiene el potencial de reducir la computación general en al menos un 25% y también hace que el análisis del error de discretización esté más disponible para uso general.