Método basado en aprendizaje profundo para la clasificación de variedades de caña de azúcar
Autores: Kai, Priscila Marques; de Oliveira, Bruna Mendes; da Costa, Ronaldo Martins
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Método basado en aprendizaje profundo para la clasificación de variedades de caña de azúcar
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Clasificación
Variedades de caña de azúcar
Teledetección
Redes neuronales
Aprendizaje automático
Combinaciones de RGB
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación de variedades de caña de azúcar utilizando productos derivados de teledetección permite monitorear plantas con perfiles diferentes sin necesidad de tener contacto físico con los objetos de estudio.
Descripción
La clasificación de variedades de caña de azúcar utilizando productos derivados de teledetección permite monitorear plantas con perfiles diferentes sin necesidad de tener contacto físico con los objetos de estudio.