IKAR: Un método automático de recuperación basado en el conocimiento interdisciplinario de registros médicos electrónicos chinos
Autores: Zhao, Yueming; Hu, Liang; Chi, Ling
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
IKAR: Un método automático de recuperación basado en el conocimiento interdisciplinario de registros médicos electrónicos chinos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Campo médico
Informes médicos electrónicos chinos
Obstetricia y ginecología
Conjunto de datos
Método de recuperación de información
Informes de ultrasonido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Hasta la fecha, los métodos de recuperación de información en el campo médico se han centrado principalmente en informes médicos en inglés, pero se ha trabajado poco en informes médicos electrónicos en chino, especialmente en el campo de la obstetricia y ginecología. En este artículo, se estableció un conjunto de datos de 180,000 informes de ultrasonido completos en chino en obstetricia y ginecología y se puso a disposición del público. Basado en los informes de ultrasonido en el conjunto de datos, se propone un nuevo método de recuperación de información (IKAR) para extraer información clave de los informes de ultrasonido y generar automáticamente los resultados diagnósticos correspondientes. El modelo puede extraer tanto lo que ya está en el informe como analizar lo que no está en el informe mediante inferencia. Después de aplicar el método IKAR al conjunto de datos, se demostró que el método podría alcanzar una precisión del 89.38%, una recuperación del 91.09% y un F-score del 90.23%. Además, el método logra un F-score de más del 90% en el 50% de los 10 componentes del informe. Este estudio proporciona un conjunto de datos de calidad para el campo de los registros médicos electrónicos y ofrece una referencia para los métodos de recuperación de información en el campo de la obstetricia y ginecología o en otros campos.
Descripción
Hasta la fecha, los métodos de recuperación de información en el campo médico se han centrado principalmente en informes médicos en inglés, pero se ha trabajado poco en informes médicos electrónicos en chino, especialmente en el campo de la obstetricia y ginecología. En este artículo, se estableció un conjunto de datos de 180,000 informes de ultrasonido completos en chino en obstetricia y ginecología y se puso a disposición del público. Basado en los informes de ultrasonido en el conjunto de datos, se propone un nuevo método de recuperación de información (IKAR) para extraer información clave de los informes de ultrasonido y generar automáticamente los resultados diagnósticos correspondientes. El modelo puede extraer tanto lo que ya está en el informe como analizar lo que no está en el informe mediante inferencia. Después de aplicar el método IKAR al conjunto de datos, se demostró que el método podría alcanzar una precisión del 89.38%, una recuperación del 91.09% y un F-score del 90.23%. Además, el método logra un F-score de más del 90% en el 50% de los 10 componentes del informe. Este estudio proporciona un conjunto de datos de calidad para el campo de los registros médicos electrónicos y ofrece una referencia para los métodos de recuperación de información en el campo de la obstetricia y ginecología o en otros campos.