La creciente demanda de este tipo de servicio de entrega de alimentos se espera que altere drásticamente los hábitos de comida de los clientes de restaurantes. A medida que las personas han sido obligadas a quedarse en casa para evitar la propagación del virus, los servicios de entrega de alimentos a través de internet están siendo muy solicitados. Tal como se establece en este estudio, el plan ideal es una buena implementación ejecutiva para los servicios de entrega de comida en línea. Los servicios de entrega de alimentos están creciendo rápidamente en la India, abriendo varias oportunidades para una amplia gama de plataformas de entrega de alimentos en línea, al mismo tiempo que generan un sector comercial competitivo. A continuación, se utiliza la técnica difusa para el rendimiento del pedido por similitud a la solución ideal (FTOPSIS) para clasificar las empresas de entrega de alimentos en línea (OFD) en función de las características elegidas. En este documento, estudiamos el actual paradigma de análisis de decisiones multicriterio (MCDA) basado en el proceso jerárquico analítico difuso (FAHP) y el método de técnica difusa para el rendimiento del pedido por similitud a la solución ideal (FTOPSIS) para lograr el objetivo. Después de eso, se introduce un modelo jerárquico de análisis de decisiones multicriterio (MCDA) basado en la teoría de conjuntos difusos para tratar el servicio de entrega de alimentos en línea en el sistema de cadena. El proceso jerárquico analítico difuso (FAHP) es una técnica de teoría de conjuntos difusos para generar pesos de criterios, que luego se utilizan para interpretar declaraciones de evaluación fonológica de expertos.