Para abordar el compromiso entre los niveles de seguridad y la eficiencia operativa en el Área de la Bahía, este estudio propone un método de Operaciones Agrupadas de Múltiples Puestos basado en el aprendizaje por refuerzo profundo, considerando el dominio de la seguridad. Se analiza la operación completa de las aeronaves dentro del Área de la Bahía para identificar puntos operativos clave. Luego se establecen dominios de seguridad basados en conflictos de trayectoria que surgen de los movimientos de las aeronaves y conflictos de seguridad causados por distancias mínimas de separación y efectos de vórtices de estela. Estos dominios se utilizan para definir espacios de operación seguros correspondientes y construir un modelo operativo optimizado para el Área de la Bahía. Se emplea un algoritmo de aprendizaje por refuerzo multiagente para resolver el modelo, derivando un plan de asignación de puestos optimizado y una estrategia de Operaciones Agrupadas de Múltiples Puestos. Para evaluar la efectividad de la optimización, se utilizan datos de vuelos reales del noroeste del Área de la Bahía de la Terminal 2 en el Aeropuerto Baiyun de Guangzhou para la validación. En comparación con el esquema de asignación de puestos original, la asignación de puestos optimizada y la estrategia de Operaciones Agrupadas de Múltiples Puestos reducen los tiempos de retraso de las aeronaves en un 62.45%, demostrando que el modelo propuesto mejora efectivamente la eficiencia operativa en el Área de la Bahía.