Un método de descomposición de dominio adaptativo de elementos finitos/diferencias finitas para aplicaciones en imágenes de microondas
Autores: Beilina, Larisa; Lindström, Eric
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un método de descomposición de dominio adaptativo de elementos finitos/diferencias finitas para aplicaciones en imágenes de microondas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ecuaciones de Maxwell
Método de descomposición de dominio
Función de permitividad dieléctrica
Algoritmos de reconstrucción
Enfoque de optimización
Pruebas computacionales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Se presenta un nuevo método de descomposición de dominio para las ecuaciones de Maxwell en medios conductivos. Utilizando este método, se desarrollan algoritmos de reconstrucción para la determinación de la función de permitividad dieléctrica utilizando datos dispersos dependientes del tiempo de un campo eléctrico. Todos los algoritmos de reconstrucción se basan en un enfoque de optimización para encontrar el punto estacionario del Lagrangiano. También se presentan algoritmos de reconstrucción adaptativos e indicadores de refinamiento de malla espacial. Nuestros tests computacionales muestran la reconstrucción cualitativa de la función de permitividad dieléctrica utilizando un fantasma mamario anatómicamente realista.
Descripción
Se presenta un nuevo método de descomposición de dominio para las ecuaciones de Maxwell en medios conductivos. Utilizando este método, se desarrollan algoritmos de reconstrucción para la determinación de la función de permitividad dieléctrica utilizando datos dispersos dependientes del tiempo de un campo eléctrico. Todos los algoritmos de reconstrucción se basan en un enfoque de optimización para encontrar el punto estacionario del Lagrangiano. También se presentan algoritmos de reconstrucción adaptativos e indicadores de refinamiento de malla espacial. Nuestros tests computacionales muestran la reconstrucción cualitativa de la función de permitividad dieléctrica utilizando un fantasma mamario anatómicamente realista.