Cada día hay más desastres que requieren la atención de la Cadena de Suministro Humanitario (CSH); generalmente estos problemas son difíciles de resolver en un tiempo computacional razonable y las metaheurísticas (MHs) son los algoritmos de solución indicados. Hasta donde sabemos, no ha habido un artículo de revisión sobre las MHs aplicadas a la CSH. En este trabajo, se extrajeron 78 artículos de publicaciones de 2016 utilizando la metodología de revisión sistemática de literatura y se analizaron para responder a dos preguntas de investigación: (1) ¿Cómo se clasifican los problemas de la CSH que han sido resueltos mediante Metaheurísticas? (2) ¿Cuál es la brecha encontrada para llevar a cabo futuras investigaciones en Metaheurísticas en la CSH? Después de clasificarlos en problemas deterministas (52,56%) y no deterministas (47,44%); post-desastre (51,28%), pre-desastre (14,10%) e integrados (34,62%); ubicación de instalaciones (41,03%), distribución (71,79%), inventario (11,54%) y evacuación masiva (10,26%); funciones objetivo únicas (46,15%) y múltiples (53,85%), periodo único (76,92%) y múltiples (23,07%); y el tipo de Metaheurística: Metáfora (71,79%) con algoritmos genéticos y optimización por enjambre de partículas como los más utilizados; y no basadas en metáforas (28,20%), en las que se utilizan principalmente algoritmos de búsqueda; se concluye que, para considerar la incertidumbre del contexto real, se deben realizar investigaciones futuras en problemas no deterministas y multi-periódicos que integren etapas pre y post-desastre, que incluyan cada vez más problemas como inventario y evacuación masiva y en los que se prueben nuevas MHs multiobjetivo.