El transporte de emergencia juega un papel vital en el éxito de las operaciones de rescate y ayuda en desastres, pero su planificación y programación a menudo implican objetivos complejos y espacios de búsqueda. En este documento, realizamos una encuesta sobre los avances recientes en metaheurísticas bioinspiradas, incluidos algoritmos genéticos (GA), optimización por enjambre de partículas (PSO), optimización por colonia de hormigas (ACO), para resolver problemas de transporte de emergencia. Luego proponemos un nuevo algoritmo de optimización híbrido basado en biogeografía (BBO), que supera a algunas heurísticas de vanguardia en un problema típico de planificación de transporte.