Este trabajo presenta una propuesta de optimización para mejorar el tiempo de convergencia computacional en problemas de convección-difusión y cavidad impulsada mediante la aplicación de una metaheurística de recocido simulado (SA), obteniendo valores óptimos en factores de relajación que optimizan la convergencia del problema durante su ejecución numérica. Estos factores de relajación se prueban en modelos numéricos para acelerar su convergencia computacional en un tiempo más corto. Los resultados experimentales muestran que los factores de relajación obtenidos por el algoritmo SA mejoran el tiempo computacional de la convergencia del problema independientemente de la experiencia del usuario en la propuesta inicial de baja calidad.