Técnicas de optimización metaheurística utilizadas para el seguimiento del punto de máxima potencia en sistemas fotovoltaicos solares
Autores: Verma, Preeti; Alam, Afroz; Sarwar, Adil; Tariq, Mohd; Vahedi, Hani; Gupta, Deeksha; Ahmad, Shafiq; Shah Noor Mohamed, Adamali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Técnicas de optimización metaheurística utilizadas para el seguimiento del punto de máxima potencia en sistemas fotovoltaicos solares
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Fotovoltaica solar
Técnicas MPPT
Condición de sombreado parcial
Punto de máxima potencia global
Seguimiento del punto de máxima potencia
Marco de PV.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Un avance crítico en la instalación de paneles solares fotovoltaicos (PV) ha llevado a una sólida aceleración hacia la evolución de nuevas técnicas de MPPT. El marco PV orientado al sol tiene una característica no lineal en condiciones climáticas variables, que impactan considerablemente el rendimiento del marco PV. Además, la condición de sombreado parcial (PSC) causa problemas importantes, como una disminución en el rendimiento de la potencia de salida y múltiples picos en el atributo P-V. Por lo tanto, seguir el punto de máxima potencia global (GMPP) bajo PSC es un problema exigente. Posteriormente, se han utilizado diferentes estrategias de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) para mejorar el rendimiento de un marco PV. Sin embargo, la confusión radica en elegir la mejor técnica de MPPT de entre los amplios algoritmos para un propósito particular. Cada algoritmo tiene sus beneficios y desventajas. Por lo tanto, hay una necesidad fundamental de una auditoría adecuada de las estrategias de MPPT de vez en cuando. Este artículo presenta nuevos trabajos realizados en el campo del algoritmo de seguimiento del punto de máxima potencia global (GMPPT) bajo las PSC. Resume diferentes estrategias de MPPT junto con su principio de funcionamiento, representación matemática y diagramas de flujo. Además, las tablas representadas en este estudio organizan brevemente los atributos significativos de los algoritmos. Este trabajo servirá como referencia para clasificar una técnica de MPPT al diseñar sistemas PV.
Descripción
Un avance crítico en la instalación de paneles solares fotovoltaicos (PV) ha llevado a una sólida aceleración hacia la evolución de nuevas técnicas de MPPT. El marco PV orientado al sol tiene una característica no lineal en condiciones climáticas variables, que impactan considerablemente el rendimiento del marco PV. Además, la condición de sombreado parcial (PSC) causa problemas importantes, como una disminución en el rendimiento de la potencia de salida y múltiples picos en el atributo P-V. Por lo tanto, seguir el punto de máxima potencia global (GMPP) bajo PSC es un problema exigente. Posteriormente, se han utilizado diferentes estrategias de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) para mejorar el rendimiento de un marco PV. Sin embargo, la confusión radica en elegir la mejor técnica de MPPT de entre los amplios algoritmos para un propósito particular. Cada algoritmo tiene sus beneficios y desventajas. Por lo tanto, hay una necesidad fundamental de una auditoría adecuada de las estrategias de MPPT de vez en cuando. Este artículo presenta nuevos trabajos realizados en el campo del algoritmo de seguimiento del punto de máxima potencia global (GMPPT) bajo las PSC. Resume diferentes estrategias de MPPT junto con su principio de funcionamiento, representación matemática y diagramas de flujo. Además, las tablas representadas en este estudio organizan brevemente los atributos significativos de los algoritmos. Este trabajo servirá como referencia para clasificar una técnica de MPPT al diseñar sistemas PV.