A pesar de que la reidentificación de personas sin supervisión ha atraído una atención creciente en la investigación, todavía enfrenta el desafío de aprender características discriminativas en ausencia de etiquetas de pares a través de vistas de cámara disjuntas. Para abordar el problema de la escasez de etiquetas, los investigadores han profundizado en el agrupamiento y el aprendizaje multietiqueta utilizando diccionarios de memoria. Aunque son efectivos para mejorar el rendimiento de la reidentificación de personas sin supervisión, estos métodos requieren recursos computacionales sustanciales e introducen complejidad adicional en el entrenamiento.