La excreción de nitrógeno urinario (N) de las vacas lecheras (UN; g/d) representa una preocupación ambiental significativa debido a su contribución a la lixiviación de nitratos, óxido nitroso (un potente gas de efecto invernadero) y emisiones de amoníaco (contribuyente a la deposición de N). El primer objetivo del presente estudio fue determinar la adecuación de los modelos existentes para predecir UN a partir de vacas alimentadas con raciones mezcladas totales (TMR) y forraje fresco (FF). A continuación, nuestro objetivo fue desarrollar ecuaciones para predecir UN basadas en factores animales [nitrógeno ureico en leche (MUN; mg/dL) y peso corporal (BW, kg)] y explorar cómo estas ecuaciones se mejoran cuando se consideran factores dietéticos, como el tipo de dieta, la ingesta de materia seca (DMI) o características dietéticas [contenido de fibra detergente neutro (NDF) y proteína cruda (CP)]. Se obtuvo un conjunto de datos de 51 experimentos publicados compuestos por 174 medias de tratamiento. Se utilizó todo el conjunto de datos para evaluar los sesgos medios y lineales de tres ecuaciones existentes que incluían el tipo de dieta como un término de interacción; todos los modelos presentaron sesgos lineales y medios significativos y dos de los tres modelos tuvieron malas capacidades predictivas, como lo indica su gran error relativo de predicción (RPE; error cuadrático medio de predicción como un porcentaje de la media observada). A continuación, el conjunto de datos completo se dividió en conjuntos de entrenamiento y prueba, que se utilizaron para desarrollar y evaluar nuevos modelos, respectivamente. El primer modelo incluyó MUN y BW, y hubo una interacción significativa entre el tipo de dieta y los coeficientes. Este modelo tuvo el peor acuerdo 1:1 [coeficiente de correlación de concordancia de Lin (CCC) = 0.50] y el mayor RPE (24.7%). Los modelos que incluían tanto factores animales como dietéticos tuvieron el mejor rendimiento, y cuando se incluyó en el modelo, el efecto del tipo de dieta ya no fue significativo (> 0.10). Todos estos modelos tuvieron un muy buen acuerdo (CCC >= 0.86) y un RPE relativamente bajo.