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Estructuras memristivas sensibles a la luz de capas de baja dimensión para visión artificial energéticamente eficiente

Autores: Panin, Gennady N.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Estructuras memristivas sensibles a la luz de capas de baja dimensión para visión artificial energéticamente eficiente


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Materiales estratificados
Bidimensionales
Cuasi-zero-dimensionales
Estructuras fotomemristivas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los materiales bidimensionales (2D) y cuasi-cero-dimensionales (0D) en capas absorben eficazmente la radiación en un amplio rango ultravioleta, visible, infrarrojo y terahercios. Las estructuras fotomemristivas hechas de estos materiales de baja dimensionalidad son de gran interés para la creación de plataformas optoelectrónicas para el almacenamiento y procesamiento energéticamente eficiente de datos y señales ópticas en tiempo real. Aquí se revisan las estructuras de fotosensores y memristores basadas en grafeno, óxido de grafeno, oxiseleniuro de bismuto y dicalcogeniuros de metales de transición desde el punto de vista de su aplicación en el reconocimiento de imágenes de banda ancha en sistemas de inteligencia artificial para vehículos no tripulados autónomos, así como la compatibilidad de la formación de estructuras neuromórficas en capas con la tecnología CMOS.

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